Przestań zgadywać. Poznaj AI, które zna Twoje dane.
Największe firmy e-commerce już połączyły swoje dane w jednej, zunifikowanej hurtowni — jednym źródle prawdy — i podpięły je bezpośrednio do silników AI. Ale nie zatrzymujemy się na teorii. Podczas webinaru przeprowadziliśmy test bojowy: sprawdziliśmy, jak z analizą realnych danych e-commerce radzą sobie Gemini, Claude i ChatGPT. Zobaczysz, który z nich najlepiej rozumie specyfikę e-commerce i dostarcza najtrafniejsze wnioski biznesowe.
Dlaczego „gołe” AI gubi się w Twoich danych
Wiele osób twierdzi, że AI w analityce to tylko gadżet. Udowodnimy, że się mylą — ale tylko pod warunkiem, że dostarczysz modelowi odpowiedni kontekst.
Główny problem to Fact Gap: AI ma wiedzę z internetu, ale zerową wiedzę o Twojej firmie. Bez Twoich historycznych danych, definicji metryk i kontekstu biznesowego, nawet najnowszy model gubi się w domysłach.
Pokażemy Ci:
- Różnicę między Analityką Raportową (sam szukasz odpowiedzi) a Analityką Konwersacyjną (AI znajduje je za Ciebie)
- Dlaczego wrzucenie tabeli do AI to za mało — bez definicji metryk, przykładów analiz i struktury odpowiedzi, nawet najnowszy model wymysla
- Jak Fact Gap wpływa na jakość odpowiedzi AI w praktyce
Agenda eksperymentu: Jak AI radzi sobie z Twoim biznesem?
- Raporty vs Rozmowa — Statyczna Analityka Raportowa vs Analityka Konwersacyjna. Różnica między widzeniem danych a rozumieniem przyczyn.
- Dlaczego „gołe” AI błądzi — Bez definicji metryk i kontekstu biznesowego, nawet najlepszy model zgaduje. Udowadniamy to na żywo.
- Fact Gap (Luka w Wiedzy) — Główny problem eksperymentu: AI zna internet, ale nic o Twojej firmie. Dane historyczne i kontekst zmieniają wszystko.
- Conversational Analytics w Looker Studio — Czy warto korzystać z narzędzia dostępnego w Looker Studio Pro lub BigQuery? Testujemy na prawdziwych przykładach.
- Wielki Pojedynek Modeli — To samo zapytanie biznesowe wysłane przez WitCloud MCP do Claude, ChatGPT i Gemini. Zobaczysz na żywo, jak różnie interpretują te same dane — i kto wygrywa w precyzji.
- Zastosowanie i Koszty — Gotowe scenariusze (np. analiza spadku marży), realne koszty i na co uważać przy wdrożeniu, by eksperyment w Twojej firmie był bezpieczny.
Prelegent
Krzysiek Modrzewski — Czołowy polski ekspert analityki i strategii marketingowej z ponad 15-letnim doświadczeniem. Współtwórca Witbee i Marketing Masters. Prowadzący podcast „Od Danych Do Zysku”.
- Praktyk, nie teoretyk: Pomaga firmom przekształcać chaos w danych w realne zyski i współtworzył projekty edukacyjne, które przyciągnęły ponad 100 000 uczestników.
- Zna Twój ból: Sam przeszedł drogę od „poraliżu decyzyjnego” do pełnej automatyzacji.
- Ma gotowe rozwiązanie: Dzieli się systemem, który sam musiał zbudować, aby wyjść z „piekła analitycznego”.
Masz wybór: Chaos lub Kontrola
Możesz dalej opierać swoje decyzje o niepełne dane z raportów, tracić godziny na ręczne łączenie Excela i irytować się, gdy AI znowu wymysli nieprawdziwe liczby.
Albo możesz poświęcić 60 minut, aby zobaczyć:
- ✅ Jak bezpiecznie „nakarmiać” AI kontekstem Twojej firmy — eliminując halucynacje i błędy Fact Gap
- ✅ Który model wygrywa w starciu na żywo (Claude, ChatGPT czy Gemini) analizując Twoje dane e-commerce
- ✅ Jak w 15 sekund uzyskać gotowy plan naprawczy dla spadającego ROAS — zamiast przeklikywać dziesiątki raportów
Wykorzystaj potęgę Analityki Konwersacyjnej do zdobycia przewagi konkurencyjnej już teraz.