Webinar 22.10: Analiza wielorynkowego e-commerce z AI

Integracja modułu Save to storage



📢 Wprowadzenie

Moduł Save to storage umożliwia eksportowanie danych z BigQuery bezpośrednio do Google Cloud Storage. Możesz eksportować wyniki zapisanego zapytania (Query Job) lub dane bezpośrednio z wybranej tabeli BigQuery. To szczególnie przydatne przy archiwizacji, udostępnianiu lub dalszym przetwarzaniu danych poza BigQuery.


📝 Przewodnik konfiguracyjny

Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć i skonfigurować moduł Save to storage.


🔧 Konfiguracja modułu

Przejdź do sekcji Process w menu bocznym i kliknij Create Data Process.





Z listy dostępnych integracji wybierz Save to storage.





Nadaj procesowi nazwę, np. "Save to storage Process".





🔹 Wybór źródła danych

Masz do wyboru dwie opcje źródła danych:

  • Query Job – eksport wyników zapisanego zapytania.
  • BigQuery – eksport danych bezpośrednio z wybranej tabeli BigQuery.





Jeśli wybierzesz Query Job, wybierz zapytanie z listy rozwijanej.





Jeśli wybierzesz BigQuery, wykonaj następujące kroki:

  1. Wybierz Google Cloud Project.
  2. Wybierz dataset BigQuery.
  3. Wskaż tabelę BigQuery, z której chcesz eksportować dane.







🔍 Format wyjściowy

Wybierz format, w jakim chcesz wyeksportować dane:

  • CSV (domyślnie)
  • AVRO





💾 Opcje eksportu

Możesz dodatkowo skonfigurować opcje eksportu:

  • Make file public – umożliwia publiczny dostęp do pliku w storage.
  • Use compression – kompresuje eksportowany plik.
  • Add headers – dodaje nagłówki kolumn (dotyczy tylko CSV).





✅ Gotowe! Moduł Save to storage jest gotowy do użycia. Swój plik znajdziesz klikając ikonę File na liście procesów.

Pamiętaj, że plik pojawi się dopiero po uruchomieniu modułu w Workflow!




⏳ Uruchamianie i harmonogram

Aby uruchomić moduł i nadać mu harmonogram, musisz skonfigurować Workflow. Więcej informacji znajdziesz tutaj.