AI Analytics - analizuj swoje dane z użyciem AI, bezpiecznie i poprawnie
WitCloud MCP łączy Twoje dane All In One z modelami AI, takimi jak ChatGPT, Claude czy Gemini, umożliwiając analizę danych w języku naturalnym.
📘 Wprowadzenie - czym jest „AI Analytics”?
AI Analytics to moduł, który pozwala analizować Twoje dane All In One (AIO) przy użyciu dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini.
Zamiast pisać zapytania SQL lub budować dashboardy, możesz zadawać pytania biznesowe w języku naturalnym i otrzymywać jasne, możliwe do wyjaśnienia odpowiedzi - oparte na Twoim istniejącym modelu analitycznym danych.
W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi AI, AI Analytics został zaprojektowany specjalnie z myślą o ustrukturyzowanych danych biznesowych.
Działa wyłącznie na przygotowanych tabelach analitycznych AIO, przestrzega ścisłych zasad użycia i respektuje Twoją logikę biznesową.
Cel jest prosty:
pozwolić AI analizować dane - bez naruszania modelu danych ani logiki biznesowej.
🎯 Cel modułu - dlaczego stworzyliśmy „AI Analytics”?
Wiele firm posiada już czyste, ujednolicone dane w All In One - jednak dostęp do wniosków nadal wymaga:
- znajomości SQL
- utrzymywania dashboardów
- czasochłonnych analiz ad-hoc
Jednocześnie ogólne narzędzia AI:
- nie rozumieją Twojego modelu danych
- zgadują znaczenie tabel
- ignorują specyficzne reguły biznesowe
- i często generują mylące wyniki
Dlatego stworzyliśmy AI Analytics.
AI Analytics łączy:
- wiarygodność modelu danych All In One
- z elastycznością analizy opartej na AI
Dzięki temu zespoły mogą szybciej eksplorować dane, odpowiadać na pytania i weryfikować hipotezy - bez utraty poprawności i kontroli.
⚙️ Jak to działa?
AI Analytics wykorzystuje WitCloud MCP (Model Context Protocol) - wewnętrzną warstwę kontrolną, która definiuje sposób interakcji AI z Twoimi danymi.
Proces można opisać w kilku prostych krokach:
- Zrozumienie modelu danych
AI czyta wprowadzenie do All In One, aby zrozumieć strukturę danych. - Zastosowanie kontekstu biznesowego
Jeśli są dostępne, ładowane są projektowe reguły i definicje biznesowe. - Wybór właściwych tabel
Wykorzystywane są wyłącznie zdefiniowane tabele analityczne AIO - dane surowe nigdy nie są odpytywane. - Najpierw dokumentacja
Przed rozpoczęciem analizy czytana jest dokumentacja tabel, aby zapewnić poprawną interpretację. - Bezpieczna analiza i wyjaśnienie
Zapytania generowane są zgodnie ze ścisłymi zasadami, a wyniki wyjaśniane są prostym językiem.
Nie musisz zarządzać tym procesem - wszystko dzieje się automatycznie.
🧠 Kluczowe koncepcje
All In One jako jedno źródło prawdy
AI Analytics działa wyłącznie na danych przygotowanych w module All In One (AIO).
AIO:
- łączy dane z systemów reklamowych, analitycznych i e-commerce
- standaryzuje metryki i wymiary
- dostarcza gotowe do użycia tabele analityczne
AI nigdy nie pracuje na danych surowych ani nieznanych strukturach.
WitCloud MCP
WitCloud MCP kontroluje sposób, w jaki AI uzyskuje dostęp do Twoich danych.
Jego zadaniem jest:
- kierowanie AI do właściwych tabel AIO
- egzekwowanie zasad dokumentacji i użycia
- stosowanie kontekstu specyficznego dla biznesu
- zapobieganie błędnym lub niebezpiecznym analizom
Można myśleć o MCP jak o systemie barierek ochronnych dla analityki opartej na AI.
Podejście „documentation-first”
Zanim AI przeanalizuje jakąkolwiek tabelę, zawsze najpierw czyta jej dokumentację.
Dzięki temu:
- metryki są interpretowane poprawnie
- wymiary są używane zgodnie z przeznaczeniem
- analizy pozostają spójne z modelem danych AIO
To podejście eliminuje zgadywanie i wprowadza pełną jasność.
💵 Cennik
AI Analytics jest dostępne jako moduł opcjonalny i rozliczane na podstawie rzeczywistego użycia.
Opłata naliczana jest miesięcznie wyłącznie za użytkowników, którzy wykonali co najmniej jedno zapytanie poprzez WitCloud MCP w danym miesiącu rozliczeniowym.
💰 Cena za użytkownika (model progresywny)
- 1 użytkownik → 100 zł / miesiąc
- Użytkownicy 2–5 → 80 zł / użytkownik / miesiąc
- Użytkownicy 6+ → 50 zł / użytkownik / miesiąc
Rozliczenie odbywa się w modelu progresywnym (tiered pricing) — im więcej aktywnych użytkowników w danym miesiącu, tym niższa cena jednostkowa dla kolejnych progów.
📌 Przykłady rozliczeń
✅ Przykład 1
W danym miesiącu:
- 1 użytkownik wykonał zapytania przez MCP
➡️ Łącznie aktywnych użytkowników: 1
💵 Rozbicie kosztów:
- 1 × 100 zł = 100 zł
👉 Miesięczny koszt AI Analytics: 100 zł
✅ Przykład 2
W danym miesiącu:
- 4 użytkowników korzystało z AI Analytics
➡️ Łącznie aktywnych użytkowników: 4
💵 Rozbicie kosztów:
- Użytkownik 1 → 1 × 100 zł = 100 zł
- Użytkownicy 2–4 → 3 × 80 zł = 240 zł
👉 Miesięczny koszt AI Analytics: 340 zł
✅ Przykład 3
W danym miesiącu:
- 8 użytkowników wykonało zapytania przez MCP
➡️ Łącznie aktywnych użytkowników: 8
💵 Rozbicie kosztów:
- Użytkownik 1 → 1 × 100 zł = 100 zł
- Użytkownicy 2–5 → 4 × 80 zł = 320 zł
- Użytkownicy 6–8 → 3 × 50 zł = 150 zł
👉 Miesięczny koszt AI Analytics: 570 zł