Cele
- Zbudowanie hurtowni danych w Google BigQuery
- Modelowanie atrybucji z uwzględnieniem wartości biznesowych
Rezultaty
- Atrybucja oparta o dane biznesowe tj. zysk, zwroty, reklamacje oraz wszystkie wydatki marketingowe
- Wzbogacone raporty produktowe o dane biznesowe, kosztowe oraz atrybucyjne
Wstęp
AzaGroup w zaledwie 4 lata dokonała szybkiego rozwoju biznesowego i stała się podmiotem działającym na bardzo dużą skalę. Tylko jedna z trzech marek, należących do AZAGroup (Born2be), wysłała produkty do kilku milionów klientów.
Taki sukces, w tak krótkim czasie osiągnięto m.in. dzięki zaawansowanej analizie danych i wykorzystaniu platformy WitCloud stworzonej przez firmę WitBee. Jest to rozwiązanie, które przyspiesza oraz automatyzuje zbieranie, procesowanie i raportowanie danych – wykorzystując do tego celu usługi i produkty Google Cloud Platform dla marketingu.
Wyzwanie - atrybucja na danych biznesowych
Naszym zadaniem było wykorzystanie technologii Google Cloud do połączenia danych biznesowych, takich jak zysk, zwroty i reklamacje, wydatki reklamowe z danymi Google Analytics 360. Finalnym założeniem projektu było obliczenie modeli atrybucji na danych biznesowych, a nie klasycznie na przychodzie. Dotychczasowe rozwiązania, mimo że bardzo zaawansowane, nie potrafiły sprostać wyzwaniu w krótkim terminie oraz niskim koszcie. Proces wykorzystania oraz wdrożenia platformy WitCloud składał się z kilku kroków. Wszystkie dane zbierano do hurtowni danych Google BigQuery, która jest częścią ekosystemu Google Cloud Platform.
„Na podstawie danych atrybucyjnych dostarczanych przez platformę WitCloud, wiemy dokładnie gdzie powinniśmy zwiększać, a gdzie zmniejszać inwestycje marketingowe. Doceniają to nasi specjaliści, menedżerowie oraz dyrektorzy. Wystarczyło podjąć kilka decyzji, aby osiągnąć zwrot z inwestycji i podejmować precyzyjne decyzje optymalizacyjne. Bardzo cenimy sobie pracę z chłopakami ich profesjonalizm, skrupulatność przy zadaniach oraz otwartość na nowe pomysły i wdrożenia.”
