# Custom data
# Wprowadzenie
Dane zewnętrzne mogą zwierać dowolne informację dotyczące produktów lub transakcji, takie jak budżet, koszty oraz inne dane. Ten moduł pozwala to na uwzględnienie tych danych w raportach.
# Przykład działania
- Posiadasz dane o budżecie i kosztach w pliku spreadsheet.
- Możesz łączyć te dane z naszymi gotowymi raportami.
# Schemat danych
Po uruchomieniu modułu w zbiorze danych pojawi się tabela:
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
Field name | Type | Mode |
---|---|---|
end_date | DATE | NULLABLE |
source | STRING | NULLABLE |
medium | STRING | NULLABLE |
campaign | STRING | NULLABLE |
content | STRING | NULLABLE |
keyword | STRING | NULLABLE |
channel_group | STRING | NULLABLE |
currency | STRING | NULLABLE |
cost | FLOAT | NULLABLE |
clicks | INTEGER | NULLABLE |
impressions | INTEGER | NULLABLE |
# Konfiguracja
Zanim zaczniesz Aby utworzyć collect musisz posiadać zaimportowane dane w arkuszu spreadsheet lub tabeli BigQuery.
# Rozpocznij tworzenie modułu
Z menu po lewej stronie wybierz zakładkę Collect, następnie kliknij w przycisk Add new data collect.
Z listy dostępnych modułów wybieramy Custom Data
# Początkowe ustawienia
W pierwszym kroku mamy do wypełnienia następujące pola:
Collect Name - nazwa naszego modułu. Będzie on widoczny pod tą nazwą w innych miejscach w platformie.
Data type - wybieramy typ danych, mamy do wyboru Cost, Budget albo Custom
Data source - wybieramy źródło danych.
W zależności, czy naszym źródłem danych jest Spreadsheet czy BigQuery pojawiają się nastepujące pola:
# Opcja Spreadsheet
Spreadsheet ID - adres arkusza spreadsheet
Sheet name - nazwa arkusza
Select Google token - wybieramy adres email połączony z naszymi danymi.
# Opcja BigQuery
Google Cloud Project - w tym miejscu wybieramy projekt Google Cloud.
BigQuery Dataset - w tym miejscu wybieramy zestaw danych BigQuery.
BigQuery Table - w tym miejscu wybieramy tabelę BigQuery.
Po naciśnięciu przycisku Finish konfiguracja modułu zostanie utworzona.
# Ustawienie modułu w harmonogramie
Twój moduł Custom data jest już utworzony w WitCloud 📊. Ostatnim krokiem jest ustalenie harmonogramu i uwzględnienie w nim naszego modułu. O tym jak to zrobić możesz przeczytać tutaj link (opens new window)
← Criteo Data Stream →