Biznesowym wąskim gardłem był analityczny chaos, czyli ręczna praca: Zespół spędzał ogromną ilość czasu na ręcznym łączeniu danych z różnych systemów , aby stworzyć choćby proste raporty (np. podsumowanie wydatków marketingowych).

Twoja analityka to domek ze słomy, patyków czy cegły? Artykuł wykorzystuje metaforę trzech świnek, by pokazać błędy w budowaniu danych e-commerce. Dowiedz się, dlaczego zamknięte systemy i wtyczki do Looker Studio zawiodą przy skalowaniu biznesu i jak WitCloud pozwala zbudować trwały fundament na Google Cloud.

Kiedy słyszysz hasło "Hurtownia Danych" lub "BigQuery", w Twojej głowie pewnie pojawiają się dwie myśli. Pierwsza: "To technologia, której potrzebuję, żeby łączyć dane i skalować biznes". Druga: "To brzmi jak faktura od Google, nad którą nie będę miał kontroli".

Czekasz tydzień na kluczowy raport ROAS? Ten artykuł analizuje, jak chaos w danych, ludzkie silosy i ręczne raportowanie paraliżują firmy e-commerce. Odkryj, dlaczego utknąłeś "w oczekiwaniu na dane" i jak automatyzacja jest kluczem do przejścia od paraliżu do strategicznego działania.

Drogi menadżerze, dyrektorze, właścicielu, albo po prostu pracowniku sklepu działającego na IdoSell.

Działasz w sklepie internetowym i prawdopodobnie jak większość sklepów internetowych borykasz się z dość dużym problemem, którego możesz nawet nie być świadomym. Ale dzięki temu, że korzystasz z platformy Idosell, poradzenie sobie z tym może być prostsze niż kiedykolwiek wcześniej.

Eksport danych Google Analytics 4 do Google BigQuery pozwala uchronić nas przed utratą danych oraz ominąć wiele limitów i ograniczeń czekających na nas w panelu czy też połączeniu z API.

Podczas interakcji z danymi Google Analytics 4 GA4 w BigQuery możemy napotkać różne trudności o których warto wiedzieć wcześniej, zanim spędzimy wiele godzin nad detektywistyczną próbą ich pokonania.

Prosta i szybka analiza danych z Google Analytics 4 w BigQuery dzięki platformie WitCloud. Tabele sesji, atrybucja kanałów marketingowych i więcej.