Save to Storage

• Wprowadzenie
  • Przykład działania
• Konfiguracja
  • Zanim zaczniesz
  • Rozpocznij tworzenie modułu
  • Początkowe ustawienia
  • Ustawienie modułu w harmonogramie

Quick Set

• WYBIERZ: "Proces" ➡️ "Add new process" ➡️ "Save to storage"
  
• ZDECYDUJ: Czy chcesz zapisać istniejącaą table czy wynik zapytania Query Job
  
• OKREŚL: Lokalizacje tabeli w BigQuery lub wybierz Juery Job
  
• ZDEFINIUJ Szczegóły pliku doscelowego- rozszerzenie oraz dostępność.
  🎉 GOTOWE przybij sobie piątkę 🎉

Wprowadzenie

Moduł Save to Storage pozwala na zapisanie danych w Google Cloud Storage. Mogą być to zarówno wyniki Query, jak i już istniejąca tabela.

Przykład działania

Przykłady wykorzystania:

• Chcesz załączyć transakcje offline w Google Ads
• Wykonujesz zapytanie do wbogaconej tabeli sesji w WitCloud
• Wyniki publikujesz w postaci pliku csv pod adresem URL na Google Cloud Storage
• Konfigurujesz systematyczne odkładanie i pobieranie danych do Google Ads

Konfiguracja

Zanim zaczniesz

Przygotuj tabelę lub zapytanie do bazy danych (Query Job), którego wyniki chcesz zapisać w Google Cloud Storage.

Rozpocznij tworzenie modułu

Z menu po lewej stronie wybieramy zakładkę Process, następnie klikamy w przycisk Add new Data Process.

Z listy dostępnych modułów wybieramy Save to Storage.

Początkowe ustawienia

W oknie po naciśnięciu modułu pokaże się nam się formularz dotyczący naszej funkcji zawierający następujące pola:

Name - Nazwa naszego procesu, będzie on widoczny pod ta nazwa w innych miejscach platformy WitCloud

Select Source - Lokalizacja pliku źródłowego - wynik zadania Query Job, lub istniejąca tabela w BigQuery.

Query Job - dostępne, zdefiniowane wcześniej zadania Query Job.

Current Google Cloud Project - projekt Google Cloud, w którym znajduje się plik źródłowy (pole dostępne w przypadku wybory źródała jako BigQuery).

Current Dataset - dataset, w którym znajduje się plik źródłowy (pole dostępne w przypadku wybory źródała jako BigQuery).

Current Table - tabela stanowiąca plik źródłowy (pole dostępne w przypadku wybory źródała jako BigQuery).

W opcjach zaawansowanych mamy do wyboru:

Output Format - format pliku wyjściowego csv (plik z wartościami rozdzielonymi przecinkiem) lub AVRO (standard pliku oparty na strukturze JASON)

Use Compression - umożliwia kompresowanie zawartości pliku w celu ograniczenia jego rozmiaru.

Make file public - określa atrybut pluki jako publiczny - zalecane ustawienie dla większości plików, by móc bez dodatkowych autoryzacji pobierać jego zawartość.

Gotowe! Po naciśnięciu przycisku Finish konfiguracja naszego procesu zostanie zapisana.

Ustawienie modułu w harmonogramie

Pamiętaj o harmonogramie!!

Należy pamiętać, że skonfigurowany proces importu danych trzeba uwzględnić w konfiguracji Workflow, aby został przekalkulowany.