WitCloud Dokumentacja

# Raport All in one

# Wprowadzenie

Jeśli korzystasz z wielu systemów i chcesz mieć wszystkie dane biznesowe w jednym miejscu, ten raport jest dla Ciebie!

# Jakie możliwości daje Ci ten raport?

  • Możliwość posiadania 100% danych operacyjnych połączonych z danymi o kosztach marketingowych
  • Jeden raport ze wszystkimi danymi do porannej kawy
  • Oszczędność czasu, dzięki automatycznym procesom
  • Przejrzysta forma prezentacji danych
  • Automatycznie przeliczymy waluty z różnych kont do wspólnej waluty
  • Możliwość udostępniania innym współpracownikom w organizacji
  • Dodawanie własnych pól obliczeniowych
  • Zobaczysz na czym tracisz a na czym zyskujesz

# Co znajdziesz w tym raporcie?

  • Odpowiedzi na kluczowe pytania dostosowane do potrzeb Twojej firmy
  • Przydatne wskaźniki biznesowe m.in. ERS, ROAS
  • Informacje na temat bieżących i historycznych wyników firmy
  • Informacje o zachowaniach użytkowników w różnych kanałach marketingowych
  • Informacje na temat skuteczności kampanii marketingowych

Poniżej możesz zobaczyć kilka screenshotów jak może wyglądać Twój raport!

image alt text

image alt text

image alt text

Aby jeszcze bardziej ułatwić Ci zrozumienie, jakie masz możliwości, korzystając z naszego raportu oraz co możesz w nim znaleźć, przygotowaliśmy z myślą o Tobie
Raport Demo (opens new window), który umożliwi Ci przetestowanie naszego raportu pod kątem interesujących Cię danych w określonym przez Ciebie czasie.

# Lista modułów do stworzenia raportu

# Schemat danych

  1. Lista metryk i wymiarów znajdujących się w tabeli
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
name type dataStudio/description
data_source_type STRING Data Source Type
data_source_subtype STRING Data Source Subtype
data_source_name STRING Data Source name
date STRING Date
ga_sessions INTEGER GA Sessions
ga_revenue FLOAT GA Revenue
ga_original_revenue FLOAT GA Original Revenue
ga_source STRING GA Source
ga_medium STRING GA Medium
ga_campaign STRING GA Campaign
ga_ad_content STRING GA Ad Content
ga_keyword STRING GA Keyword
cost FLOAT Cost
original_cost FLOAT Original Cost
clicks INTEGER Clicks
impressions INTEGER Impressions
ad_system_conversions FLOAT Ad Systems Conversions
ad_system_conversion_value FLOAT Ad Systems Conversions Value
original_ad_system_conversion_value FLOAT Ad Systems Conversions Value original
account_id STRING Account ID
account_name STRING Account Name
campaign_id STRING Campaign ID
campaign_name STRING Campaign Name
adgroup_id STRING AdGroup ID
adgroup_name STRING AdGroup Name
ad_id STRING Ad ID
ad_name STRING Ad Name
publisher_id STRING Publisher ID
publisher_name STRING Publisher Name
placement STRING Placement
currency STRING Currency
report_currency STRING Report Currency
shop_id STRING Shop ID
shop_name STRING Shop Name
order_id STRING Order ID
order_status STRING Order Status
order_delivery_name STRING Order Delivery Name
order_payment_name STRING Order Payment Name
order_city STRING Order City
order_region STRING Order Region
order_country STRING Order Country
product_id STRING Product ID
product_name STRING Product Name
product_code STRING Product Code
product_option STRING Product Option
product_quantity INTEGER Product Quantity
product_revenue_incl_tax FLOAT Product Revenue Incl. Tax
original_product_revenue_incl_tax FLOAT Original Product Revenue Incl. Tax
product_revenue_excl_tax FLOAT Product Revenue Excl. Tax
original_product_revenue_excl_tax FLOAT Original Product Revenue Excl. Tax
shipping_revenue_incl_tax FLOAT Shipping Revenue Incl. Tax
original_shipping_revenue_incl_tax FLOAT Original Shipping Revenue Incl. Tax
shipping_revenue_excl_tax FLOAT Shipping Revenue Excl. Tax
original_shipping_revenue_excl_tax FLOAT Original Shipping Revenue Excl. Tax
discount_value_incl_tax FLOAT Discount Value Incl. Tax
original_discount_value_incl_tax FLOAT Original Discount Value Incl. Tax
discount_value_excl_tax FLOAT Discount Value Excl. Tax
original_discount_value_excl_tax FLOAT Original Discount Value Excl. Tax

# Instrukcja konfiguracji raportu

W celu stworzenia raportu w pierwszej kolejności należy:

TIP

Jeżeli jeszcze nie posiadasz konta na platformie WitCloud, lub potrzebujesz informacji w jaki sposób zalogować się, instrukcję znajdziesz tutaj (opens new window).

  • Po zalogowaniu, w panelu po lewej stronie wybierz przycisk "Smart Data".
  • Następnie z rozwijanej listy wybierz Reports. Zostaniesz przekierowany do sekcji, w której będziesz miał możliwość utworzenia nowego raportu.
  • Żeby to zrobić, musisz w lewym górnym rogu kliknąć w przycisk "Ad new report," który przeniesie Cię na stronę z listą dostępnych raportów. W tym widoku, wybierz raport All in one
  • Abyś mógł stworzyć swój raport musisz mieć wcześniej utworzone Collecty, a następnie kliknąć w przycisk "Create your own report"

W nastepnym kroku zostaniesz przeniesiony do sekcji, w której wymagane jest uzupełnienie następujących pól:
Report name - pod tą nazwa znajdziesz swój raport w naszej platformie. Po wypełnieniu powyższych pól kliknij w przycisk "Next" image alt text

W następnym kroku ustaw za jaki okres mają zostać pobrane dane historyczne. Klikając w przycisk "create" kończysz tworzenie swojego raportu.

image alt text

# Wizualizacja

W celu otrzymania wizualizacji danych w proponowanym przez nas narzędziu - Data studio należy w sekcji Report Draft wybrać przycisk "Link to template", który przeniesie Cię do Data studio, gdzie będziesz musiał wprowadzić dane do logowania do Witcloud.

image alt text

W pierwszym kroku musisz wybrać swój projekt Witcloud.

image alt text

Po kliknięciu w przycisk "Dalej" wybierz swój raport.

image alt text

Aby dokończyć konfigurację wizualizacji danych w prawym górnym rogu użyj przycisku "Połącz" a następnie "Utwórz raport". Dane za ustawiony wcześniej przez Ciebie okres zostaną pobrane do tabeli w BigQuery, która będzie automatycznie aktualizowana co godzinę. Więcej o tym dowiesz się w sekcji autoworkflow (opens new window)

Jeśli chciałbyś zwizualizować pozyskane dane w innym narzędziu niż Data studio masz taką możliwość. Możesz to zrobić w dowolnie wybranym przez Ciebie programie, pod warunkiem, że łączy się z BigQuery. W tym celu w sekcji Raport Draft należy wybrać przycisk "Link to table", który przekieruje Cię do tabeli w BigQuery.

Last updated: 2022-08-18T12:43:03.000Z

← Analytics Source/medium + Ad Cost →