# Raport ecommerce customers
# Wprowadzenie
Jeśli prowadzisz firmę opartą na sprzedaży, ten raport jest dla Ciebie! W ten sposób możesz analizować zachowania klientów na swojej stronie internetowej lub w aplikacji.
# Jakie możliwości daje Ci ten raport?
- Możliwość zdobycia danych na temat statusów zamówień
- Możliwość posiadania 100% danych operacyjnych połączonych z danymi o kosztach marketingowych
- Jeden raport ze wszystkimi danymi do porannej kawy
- Oszczędność czasu, dzięki automatycznym procesom
- Przejrzysta forma prezentacji danych
- Automatycznie przeliczymy waluty z różnych kont do wspólnej waluty
- Możliwość udostępniania innym współpracownikom w organizacji
- Dodawanie własnych pól obliczeniowych
- Zobaczysz na czym tracisz a na czym zyskujesz
# Co znajdziesz w tym raporcie?
- Odpowiedzi na kluczowe pytania dostosowane do potrzeb Twojej firmy
- Przydatne wskaźniki biznesowe m.in. ERS, ROAS
- Informacje na temat bieżących i historycznych wyników firmy
- Informacje o zachowaniach użytkowników w różnych kanałach marketingowych
- Informacje na temat skuteczności kampanii marketingowych
Poniżej możesz zobaczyć, jak może wyglądać Twój raport!
Aby jeszcze bardziej ułatwić Ci zrozumienie, jakie masz możliwości, korzystając z naszego raportu oraz co możesz w nim znaleźć, przygotowaliśmy z myślą o Tobie
Raport Demo link (opens new window), który umożliwi Ci przetestowanie naszego raportu pod kątem interesujących Cię danych w określonym przez Ciebie czasie.
# Lista koniecznych oraz opcjonalnych modułów do stworzenia raportu
Niezbędne do utworzenia raportu:
- Baselinker link (opens new window) lub Shoper link (opens new window) lub Magento link (opens new window)
Opcjonalne moduły:
- Google Analytics link (opens new window) lub WitCloud Stream
- Google analytics 360 link (opens new window)
- Google Ads link (opens new window)
- Facebook Ads link (opens new window)
- RTB House link (opens new window)
- Optimise link (opens new window)
- Awin link (opens new window)
- Domodi & Allani link (opens new window)
- Convertiser link (opens new window)
- TikTok link (opens new window)
- Ceneo link (opens new window)
- Criteo link (opens new window)
- Custom Data link (opens new window)
- TradeDoubler link (opens new window)
# Schemat danych
- Lista metryk i wymiarów znajdujących się w tabeli
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
| name | type | dataStudio/description |
|---|---|---|
| data_source_type | STRING | Type of data source e.g Ecommerce, Ad systems, User behaviour |
| data_source_subtype | STRING | Second type of data source e.g Magento, Analytics, Facebook, Tradedoubler |
| data_source_name | STRING | Name of your WitCloud resource |
| date | STRING | Date |
| order_id | STRING | Order id |
| order_date | STRING | Date of transaction |
| order_status | STRING | Order status description |
| order_delivery_name | STRING | Name of the courier company |
| order_payment_name | STRING | Name of the payment method |
| order_city | STRING | The city to which the order was sent |
| order_region | STRING | The region to which the order was sent |
| order_country | STRING | The country to which the order was sent |
| customer_email | STRING | Customer e-mail address |
| customer_is_new | INTEGER | The value of this field tells us if it is the first order placed by the customer |
| product_quantity | INTEGER | Number of units sold in transactions |
| product_revenue_incl_tax | FLOAT | Total revenue from transactions - this field include tax |
| product_revenue_excl_tax | FLOAT | Total revenue from transactions - this field do not include tax |
| shipping_revenue_incl_tax | FLOAT | Total shipping charges for transactions - this field include tax |
| shipping_revenue_excl_tax | FLOAT | Total shipping charges for transactions - this field do not include tax |
| discount_value_incl_tax | FLOAT | Total discount value for transactions - this field include tax |
| discount_value_excl_tax | FLOAT | Total discount value for transactions - this field do not include tax |
| ga_sessions | INTEGER | Count of Google Analytics Sessions |
| ga_revenue | FLOAT | Amount of Google Analytics Sessions |
| channel | STRING | Rule-based groupings of your traffic sources |
| source | STRING | Analytics source |
| medium | STRING | Analytics medium |
| campaign | STRING | Analytics campaign |
| ad_content | STRING | Analytics ad content |
| keyword | STRING | Analytics keyword |
| costs | FLOAT | Ad systems cost |
| original_costs | FLOAT | Ad system cost before currency conversion |
| clicks | INTEGER | Ad systems clicks |
| impressions | INTEGER | Ad systems impressions |
| ad_system_conversions | FLOAT | Ad system conversions |
| ad_system_conversion_value | FLOAT | Ad system conversion value |
| original_ad_system_conversion_value | FLOAT | Ad system conversion value before currency conversion |
| account_id | STRING | Ad system account id |
| account_name | STRING | Ad system account name |
| campaign_id | STRING | Ad system campaign id |
| campaign_name | STRING | Ad system campaign name |
| ad_id | STRING | Ad system ad id |
| ad_name | STRING | Ad system ad name |
| publisher_id | STRING | Ad system publisher id |
| publisher_name | STRING | Ad system publisher name |
| placement | STRING | Ad system placement |
| currency | STRING | Currency |
| report_currency | STRING | Report currency |
- Lista pól obliczeniowych, skonfigurowanych w szablonie Data Studio
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
| ID | NAME | TYPE | FORMULA | DESCRIPTION |
|---|---|---|---|---|
| acqusition_cost | Acqusition cost | NUMBER | SUM(costs) / SUM(customer_is_new) | Cost of new customer |
| aov_orders | AOV Orders | NUMBER | SUM(product_revenue_excl_tax) / COUNT_DISTINCT(order_id) | Avg order revenue net |
| cost_per_order | CPO | NUMBER | SUM(cost) / COUNT_DISTINCT(order_id) | Cost of order |
| ers_netto | ERS net | PERCENT | sum(cost)/sum(product_revenue_excl_tax) | ERS net |
| ga_conversion_rate | Conversion Rate | PERCENT | COUNT_DISTINCT(order_id) / SUM(ga_sessions) | Conversion rate |
| new_orders_rate | New Orders Rate | PERCENT | SUM(customer_is_new) / COUNT_DISTINCT(order_id) | New orders in all orders rate |
| new_orders_share | New Orders Share | PERCENT | SUM(customer_is_new) / COUNT_DISTINCT(order_id) | New orders in all orders share |
| orders | Orders | NUMBER | COUNT_DISTINCT(order_id) | Orders count |
| city_upper | City Upper | TEXT | UPPER(order_city) | City in uppercase |
| is_new_label | Customer is new? | TEXT | CASE WHEN customer_is_new = 1 THEN "new" WHEN customer_is_new = 0 THEN "returning" END | "new" or "returning" |
| returning_customers | Customer is returning | NUMBER | IF(customer_is_new = 0, 1, 0) | 1 if customer is returning |
| returning_orders_share | Returning orders share | PERCENT | SUM(IF(customer_is_new= 0, 1, 0)) / COUNT_DISTINCT(order_id) | Returning orders in all orders share |
| roas_netto | ROAS netto | PERCENT | SUM(product_revenue_excl_tax) / sum(cost) | ROAS net |
| is_in_google_analytics | Is in Google Analytics? | TEXT | IF(Channel Grouping = 'Adblock - CRM only', 'Not Found Transaction in Google Analytics', 'Transactions in Google analytics') | Is transaction in Google Analytics ? |
# Instrukcja konfiguracji raportu
W celu stworzenia raportu w pierwszej kolejności należy:
- Zalogować się do naszej platformy Witcloud (opens new window)
TIP
Jeżeli jeszcze nie posiadasz konta na platformie WitCloud, lub potrzebujesz informacji w jaki sposób zalogować się, instrukcję znajdziesz tutaj (opens new window).
- Po zalogowaniu, w panelu po lewej stronie wybierz przycisk Smart Data.
- Z rozwijanej listy wybierz Reports. Zostaniesz przekierowany do sekcji, w której będziesz miał możliwość utworzenia nowego raportu.
- Żeby to zrobić, musisz w lewym górnym rogu kliknąć w przycisk "Add new Report", który przeniesie Cię na stronę z listą dostępnych raportów. W tym widoku, wybierz raport Customers
- Abyś mógł stworzyć swój raport musisz mieć wcześniej utworzony niezbędny Collect, a następnie kliknąć w przycisk "Create your own report" Jeżeli pojawi Ci się poniższy komunikat, oznacza to, że nie masz skonfigurowanego wymaganego collectu. Musisz go utworzyć.
W nastepnym kroku zostaniesz przeniesiony do sekcji, w której wymagane jest uzupełnienie następujących pól:
Report name - pod tą nazwa znajdziesz swój raport w naszej platformie.
Po wypełnieniu powyższych pól kliknij w przycisk "Next" 
W następnym kroku ustaw za jaki okres mają zostać pobrane dane historyczne. Klikając w przycisk "create" kończysz tworzenie swojego raportu.
# Wizualizacja
W celu otrzymania wizualizacji danych w proponowanym przez nas narzędziu - Data studio należy w sekcji Report Draft wybrać przycisk "Link to template", który przeniesie Cię do Data studio, gdzie będziesz musiał wprowadzić dane do logowania do Witcloud.
W pierwszym kroku musisz wybrać swój projekt Witcloud.
Po kliknięciu w przycisk "Dalej" wybierz swój raport.
Aby dokończyć konfigurację wizualizacji danych w prawym górnym rogu użyj przycisku "Połącz" a następnie "Utwórz raport" . Dane za ustawiony wcześniej przez Ciebie okres zostaną pobrane do tabeli w BigQuery, która będzie automatycznie aktualizowana co godzinę. Więcej o tym dowiesz się w sekcji [autoworkflow].
Jeśli chciałbyś zwizualizować pozyskane dane w innym narzędziu niż Data studio masz taką możliwość. Możesz to zrobić w dowolnie wybranym przez Ciebie programie, pod warunkiem, że łączy się z BigQuery. W tym celu w sekcji Raport Draft należy wybrać przycisk "Link to table", który przekieruje Cię do tabeli w BigQuery.