# Raport ecommerce customers

# Wprowadzenie

Jeśli prowadzisz firmę opartą na sprzedaży, ten raport jest dla Ciebie! W ten sposób możesz analizować zachowania klientów na swojej stronie internetowej lub w aplikacji.

# Jakie możliwości daje Ci ten raport?

  • Możliwość zdobycia danych na temat statusów zamówień
  • Możliwość posiadania 100% danych operacyjnych połączonych z danymi o kosztach marketingowych
  • Jeden raport ze wszystkimi danymi do porannej kawy
  • Oszczędność czasu, dzięki automatycznym procesom
  • Przejrzysta forma prezentacji danych
  • Automatycznie przeliczymy waluty z różnych kont do wspólnej waluty
  • Możliwość udostępniania innym współpracownikom w organizacji
  • Dodawanie własnych pól obliczeniowych
  • Zobaczysz na czym tracisz a na czym zyskujesz

# Co znajdziesz w tym raporcie?

  • Odpowiedzi na kluczowe pytania dostosowane do potrzeb Twojej firmy
  • Przydatne wskaźniki biznesowe m.in. ERS, ROAS
  • Informacje na temat bieżących i historycznych wyników firmy
  • Informacje o zachowaniach użytkowników w różnych kanałach marketingowych
  • Informacje na temat skuteczności kampanii marketingowych

Poniżej możesz zobaczyć, jak może wyglądać Twój raport!

image alt text

image alt text

image alt text

image alt text

Aby jeszcze bardziej ułatwić Ci zrozumienie, jakie masz możliwości, korzystając z naszego raportu oraz co możesz w nim znaleźć, przygotowaliśmy z myślą o Tobie
Raport Demo link (opens new window), który umożliwi Ci przetestowanie naszego raportu pod kątem interesujących Cię danych w określonym przez Ciebie czasie.

# Lista koniecznych oraz opcjonalnych modułów do stworzenia raportu

Niezbędne do utworzenia raportu:

Opcjonalne moduły:

# Schemat danych

  1. Lista metryk i wymiarów znajdujących się w tabeli
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
name type dataStudio/description
data_source_type STRING Type of data source e.g Ecommerce, Ad systems, User behaviour
data_source_subtype STRING Second type of data source e.g Magento, Analytics, Facebook, Tradedoubler
data_source_name STRING Name of your WitCloud resource
date STRING Date
order_id STRING Order id
order_date STRING Date of transaction
order_status STRING Order status description
order_delivery_name STRING Name of the courier company
order_payment_name STRING Name of the payment method
order_city STRING The city to which the order was sent
order_region STRING The region to which the order was sent
order_country STRING The country to which the order was sent
customer_email STRING Customer e-mail address
customer_is_new INTEGER The value of this field tells us if it is the first order placed by the customer
product_quantity INTEGER Number of units sold in transactions
product_revenue_incl_tax FLOAT Total revenue from transactions - this field include tax
product_revenue_excl_tax FLOAT Total revenue from transactions - this field do not include tax
shipping_revenue_incl_tax FLOAT Total shipping charges for transactions - this field include tax
shipping_revenue_excl_tax FLOAT Total shipping charges for transactions - this field do not include tax
discount_value_incl_tax FLOAT Total discount value for transactions - this field include tax
discount_value_excl_tax FLOAT Total discount value for transactions - this field do not include tax
ga_sessions INTEGER Count of Google Analytics Sessions
ga_revenue FLOAT Amount of Google Analytics Sessions
channel STRING Rule-based groupings of your traffic sources
source STRING Analytics source
medium STRING Analytics medium
campaign STRING Analytics campaign
ad_content STRING Analytics ad content
keyword STRING Analytics keyword
costs FLOAT Ad systems cost
original_costs FLOAT Ad system cost before currency conversion
clicks INTEGER Ad systems clicks
impressions INTEGER Ad systems impressions
ad_system_conversions FLOAT Ad system conversions
ad_system_conversion_value FLOAT Ad system conversion value
original_ad_system_conversion_value FLOAT Ad system conversion value before currency conversion
account_id STRING Ad system account id
account_name STRING Ad system account name
campaign_id STRING Ad system campaign id
campaign_name STRING Ad system campaign name
ad_id STRING Ad system ad id
ad_name STRING Ad system ad name
publisher_id STRING Ad system publisher id
publisher_name STRING Ad system publisher name
placement STRING Ad system placement
currency STRING Currency
report_currency STRING Report currency
  1. Lista pól obliczeniowych, skonfigurowanych w szablonie Data Studio
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
ID NAME TYPE FORMULA DESCRIPTION
acqusition_cost Acqusition cost NUMBER SUM(costs) / SUM(customer_is_new) Cost of new customer
aov_orders AOV Orders NUMBER SUM(product_revenue_excl_tax) / COUNT_DISTINCT(order_id) Avg order revenue net
cost_per_order CPO NUMBER SUM(cost) / COUNT_DISTINCT(order_id) Cost of order
ers_netto ERS net PERCENT sum(cost)/sum(product_revenue_excl_tax) ERS net
ga_conversion_rate Conversion Rate PERCENT COUNT_DISTINCT(order_id) / SUM(ga_sessions) Conversion rate
new_orders_rate New Orders Rate PERCENT SUM(customer_is_new) / COUNT_DISTINCT(order_id) New orders in all orders rate
new_orders_share New Orders Share PERCENT SUM(customer_is_new) / COUNT_DISTINCT(order_id) New orders in all orders share
orders Orders NUMBER COUNT_DISTINCT(order_id) Orders count
city_upper City Upper TEXT UPPER(order_city) City in uppercase
is_new_label Customer is new? TEXT CASE WHEN customer_is_new = 1 THEN "new" WHEN customer_is_new = 0 THEN "returning" END "new" or "returning"
returning_customers Customer is returning NUMBER IF(customer_is_new = 0, 1, 0) 1 if customer is returning
returning_orders_share Returning orders share PERCENT SUM(IF(customer_is_new= 0, 1, 0)) / COUNT_DISTINCT(order_id) Returning orders in all orders share
roas_netto ROAS netto PERCENT SUM(product_revenue_excl_tax) / sum(cost) ROAS net
is_in_google_analytics Is in Google Analytics? TEXT IF(Channel Grouping = 'Adblock - CRM only', 'Not Found Transaction in Google Analytics', 'Transactions in Google analytics') Is transaction in Google Analytics ?

# Instrukcja konfiguracji raportu

W celu stworzenia raportu w pierwszej kolejności należy:

TIP

Jeżeli jeszcze nie posiadasz konta na platformie WitCloud, lub potrzebujesz informacji w jaki sposób zalogować się, instrukcję znajdziesz tutaj (opens new window).

  • Po zalogowaniu, w panelu po lewej stronie wybierz przycisk Smart Data.
  • Z rozwijanej listy wybierz Reports. Zostaniesz przekierowany do sekcji, w której będziesz miał możliwość utworzenia nowego raportu.
  • Żeby to zrobić, musisz w lewym górnym rogu kliknąć w przycisk "Add new Report", który przeniesie Cię na stronę z listą dostępnych raportów. W tym widoku, wybierz raport Customers
  • Abyś mógł stworzyć swój raport musisz mieć wcześniej utworzony niezbędny Collect, a następnie kliknąć w przycisk "Create your own report" Jeżeli pojawi Ci się poniższy komunikat, oznacza to, że nie masz skonfigurowanego wymaganego collectu. Musisz go utworzyć.

image alt text

W nastepnym kroku zostaniesz przeniesiony do sekcji, w której wymagane jest uzupełnienie następujących pól:
Report name - pod tą nazwa znajdziesz swój raport w naszej platformie. Po wypełnieniu powyższych pól kliknij w przycisk "Next" image alt text

W następnym kroku ustaw za jaki okres mają zostać pobrane dane historyczne. Klikając w przycisk "create" kończysz tworzenie swojego raportu.

image alt text

# Wizualizacja

W celu otrzymania wizualizacji danych w proponowanym przez nas narzędziu - Data studio należy w sekcji Report Draft wybrać przycisk "Link to template", który przeniesie Cię do Data studio, gdzie będziesz musiał wprowadzić dane do logowania do Witcloud.

image alt text

W pierwszym kroku musisz wybrać swój projekt Witcloud.

image alt text

Po kliknięciu w przycisk "Dalej" wybierz swój raport.

image alt text

Aby dokończyć konfigurację wizualizacji danych w prawym górnym rogu użyj przycisku "Połącz" a następnie "Utwórz raport" . Dane za ustawiony wcześniej przez Ciebie okres zostaną pobrane do tabeli w BigQuery, która będzie automatycznie aktualizowana co godzinę. Więcej o tym dowiesz się w sekcji [autoworkflow].

Jeśli chciałbyś zwizualizować pozyskane dane w innym narzędziu niż Data studio masz taką możliwość. Możesz to zrobić w dowolnie wybranym przez Ciebie programie, pod warunkiem, że łączy się z BigQuery. W tym celu w sekcji Raport Draft należy wybrać przycisk "Link to table", który przekieruje Cię do tabeli w BigQuery.

Last updated: 2022-08-12T06:19:12.000Z