# Analytics Source/Medium + Ad Cost

# Wprowadzenie

Zbieranie danych jest nieocenionym sposobem uzyskania pełnego obrazu Twojego biznesu. Im więcej danych tym trudniej je zbierać, przechowywać, przetwarzać i uzyskać przydatne informacje. Nasze narzędzie rozwiązuje ten problem, oferując automatyczny proces zbierania danych oparty na bezpieczeństwie, kompletności i monitoringu. Poniżej możesz zapoznać się z efektem pracy naszego narzędzia jakim jest raport GA Source/Medium + Ad Cost

# Jakie możliwości daje Ci ten raport?

  • Połączenie danych z Google Analytics z danymi kosztowymi
  • Jeden raport ze wszystkimi danymi do porannej kawy
  • Oszczędność czasu, dzięki automatycznym procesom
  • Przejrzysta forma prezentacji danych
  • Automatycznie przeliczymy waluty z różnych kont do wspólnej waluty
  • Możliwość udostępniania innym współpracownikom w organizacji
  • Dodawanie własnych pól obliczeniowych
  • Zobaczysz na czym tracisz a na czym zyskujesz

# Co znajdziesz w tym raporcie?

  • Odpowiedzi na kluczowe pytania dostosowane do potrzeb Twojej firmy
  • Przydatne wskaźniki biznesowe m. in. ERS, ROAS
  • Informacje na temat bieżących i historycznych wyników firmy
  • Informacje o zachowaniach użytkowników w różnych kanałach marketingowych
  • Informacje na temat skuteczności kampanii marketingowych

Poniżej możesz zobaczyć, jak może wyglądać Twój raport!

image alt text

image alt text

image alt text

image alt text

Aby jeszcze bardziej ułatwić Ci zrozumienie, jakie masz możliwości, korzystając z naszego raportu oraz co możesz w nim znaleźć, przygotowaliśmy z myślą o Tobie Raport Demo (opens new window), który umożliwi Ci przetestowanie naszego raportu pod kątem interesujących Cię danych w określonym przez Ciebie czasie.

# Lista koniecznych oraz opcjonalnych collectów do stworzenia raportu.

Niezbędne do utworzenia raportu:

Opcjonalne collectors:

# Schemat danych

  1. Lista metryk i wymiarów znajdujących się w tabeli
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
name type dataStudio/description
data_source_type STRING Type of data source e.g Ecommerce, Ad systems, User behaviour
data_source_subtype STRING Second type of data source e.g Magento, Analytics, Facebook, Tradedoubler
data_source_name STRING Name of your WitCloud resource
date STRING Date
channel STRING Channel
source_medium STRING Analytics source/medium
source STRING Analytics source
medium STRING Analytics medium
campaign STRING Analytics campaign
ad_content STRING Analytics ad Content
keyword STRING Analytics keyword
country STRING Analytics country
region STRING Analytics region
city STRING Analytics city
device STRING Analytics device
details INTEGER Analytics sessions with product details
add_to_cart INTEGER Analytics sessions with add to cart
remove_from_cart INTEGER Analytics sessions with remove from cart
purchase INTEGER Analytics sessions with purchase
checkout INTEGER Analytics sessions with checkout
transactions INTEGER Analytics transactions count
transaction_revenue FLOAT Analytics revenue from transactions (tax and shipping included)
original_transaction_revenue FLOAT Analytics revenue from transactions (tax and shipping included) before currency conversion
product_revenue FLOAT Analytics revenue from products (tax and shipping excluded)
original_product_revenue FLOAT Analytics revenue from products (tax and shipping excluded) before currency conversion
shipping_value FLOAT Analytics shipping value
original_shipping_value FLOAT Analytics shipping value before currency conversion
tax_value FLOAT Analytics tax value
original_tax_value FLOAT Analytics tax value before currency conversion
sessions INTEGER Analytics sessions
page_views INTEGER Analytics page views
bounces INTEGER Analytics bounces
users INTEGER Analytics users
new_users INTEGER Analytics new users
time_on_site INTEGER Analytics time on site
costs FLOAT Ad system cost
original_costs FLOAT Ad system cost before currency conversion
clicks INTEGER Ad system clicks
impressions INTEGER Ad system impressions
ad_system_conversions FLOAT Ad system conversions
ad_system_conversion_value FLOAT Ad system conversion value
original_ad_system_conversion_value FLOAT Ad system conversion value before currency conversion
account_id STRING Ad system account id
account_name STRING Ad system account name
campaign_id STRING Ad system campaign id
campaign_name STRING Ad system campaign name
ad_id STRING Ad system ad id
ad_name STRING Ad system ad name
publisher_id STRING Ad system publisher id
publisher_name STRING Ad system publisher name
placement STRING Ad system placement
currency STRING Currency
report_currency STRING Report currency
  1. Lista pól obliczeniowych, skonfigurowanych w szablonie Data Studio
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
id name formula
cost_per_session cost_per_session SUM(costs) / SUM(sessions)
cr cr SUM(purchase)/SUM(sessions)
ers_gros ers_gros SUM(costs) / SUM(transaction_revenue)
ers_net ers_net SUM(costs) / SUM(transaction_revenue - tax_value)
no_checkout no_checkout 1 - SUM(checkout) / SUM(details)
no_details no_details 1 - SUM(details) / SUM(sessions)
no_purchase no_purchase 1 - SUM(purchase) / SUM(checkout)
roas_net roas_net SUM(transaction_revenue - tax_value) / SUM(costs)
roas_gros roas_gros SUM(transaction_revenue) / SUM(costs)
avg_session_duration avg_session_duration sum(time_on_site)/SUM(sessions)/1000
bounce_rate bounce_rate SUM(bounces)/SUM(sessions)
page_session page_session SUM(page_views)/SUM(sessions)
revenue_net revenue_net SUM(transaction_revenue) - sum(tax_value)

# Instrukcja konfiguracji raportu

W celu stworzenia raportu w pierwszej kolejności należy:

TIP

Jeżeli jeszcze nie posiadasz konta na platformie WitCloud, lub potrzebujesz informacji w jaki sposób zalogować się, instrukcję znajdziesz tutaj (opens new window).

  • Po zalogowaniu, w panelu po lewej stronie wybierz przycisk Smart Data.
  • Z rozwijanej listy wybierz Reports. Zostaniesz przekierowany do sekcji, w której będziesz miał możliwość utworzenia nowego raportu.
  • Żeby to zrobić, musisz w lewym górnym rogu kliknąć w przycisk "Add new Report", który przeniesie Cię na stronę z listą dostępnych raportów. W tym widoku, wybierz raport Analytics Source/Medium + Ad Cost
  • Abyś mógł stworzyć swój raport musisz mieć wcześniej utworzony niezbędny Collect, a następnie kliknąć w przycisk "Create your own report" Jeżeli pojawi Ci się poniższy komunikat, oznacza to, że nie masz skonfigurowanego wymaganego collectu. Musisz go utworzyć.

image alt text

W nastepnym kroku zostaniesz przeniesiony do sekcji, w której wymagane jest uzupełnienie następujących pól:
Report name - pod tą nazwa znajdziesz swój raport w naszej platformie. Po wypełnieniu powyższych pól kliknij w przycisk "Next" image alt text

W następnym kroku ustaw za jaki okres mają zostać pobrane dane historyczne. Klikając w przycisk "create" kończysz tworzenie swojego raportu.

image alt text

# Wizualizacja

W celu otrzymania wizualizacji danych w proponowanym przez nas narzędziu - Data studio należy w sekcji Report Draft wybrać przycisk "Link to template", który przeniesie Cię do Data studio, gdzie będziesz musiał wprowadzić dane do logowania do Witcloud.

image alt text

W pierwszym kroku musisz wybrać swój projekt Witcloud.

image alt text

Po kliknięciu w przycisk "Dalej" wybierz swój raport.

image alt text

Aby dokończyć konfigurację wizualizacji danych w prawym górnym rogu użyj przycisku "Połącz" a następnie "Utwórz raport" . Dane za ustawiony wcześniej przez Ciebie okres zostaną pobrane do tabeli w BigQuery, która będzie automatycznie aktualizowana co godzinę. Więcej o tym dowiesz się w sekcji [autoworkflow].

Jeśli chciałbyś zwizualizować pozyskane dane w innym narzędziu niż Data studio masz taką możliwość. Możesz to zrobić w dowolnie wybranym przez Ciebie programie, pod warunkiem, że łączy się z BigQuery. W tym celu w sekcji Raport Draft należy wybrać przycisk "Link to table", który przekieruje Cię do tabeli w BigQuery.

Last updated: 2022-08-18T12:43:03.000Z