# Analytics Source/Medium + Ad Cost
# Wprowadzenie
Zbieranie danych jest nieocenionym sposobem uzyskania pełnego obrazu Twojego biznesu. Im więcej danych tym trudniej je zbierać, przechowywać, przetwarzać i uzyskać przydatne informacje. Nasze narzędzie rozwiązuje ten problem, oferując automatyczny proces zbierania danych oparty na bezpieczeństwie, kompletności i monitoringu. Poniżej możesz zapoznać się z efektem pracy naszego narzędzia jakim jest raport GA Source/Medium + Ad Cost
# Jakie możliwości daje Ci ten raport?
- Połączenie danych z Google Analytics z danymi kosztowymi
- Jeden raport ze wszystkimi danymi do porannej kawy
- Oszczędność czasu, dzięki automatycznym procesom
- Przejrzysta forma prezentacji danych
- Automatycznie przeliczymy waluty z różnych kont do wspólnej waluty
- Możliwość udostępniania innym współpracownikom w organizacji
- Dodawanie własnych pól obliczeniowych
- Zobaczysz na czym tracisz a na czym zyskujesz
# Co znajdziesz w tym raporcie?
- Odpowiedzi na kluczowe pytania dostosowane do potrzeb Twojej firmy
- Przydatne wskaźniki biznesowe m. in. ERS, ROAS
- Informacje na temat bieżących i historycznych wyników firmy
- Informacje o zachowaniach użytkowników w różnych kanałach marketingowych
- Informacje na temat skuteczności kampanii marketingowych
Poniżej możesz zobaczyć, jak może wyglądać Twój raport!
Aby jeszcze bardziej ułatwić Ci zrozumienie, jakie masz możliwości, korzystając z naszego raportu oraz co możesz w nim znaleźć, przygotowaliśmy z myślą o Tobie Raport Demo (opens new window), który umożliwi Ci przetestowanie naszego raportu pod kątem interesujących Cię danych w określonym przez Ciebie czasie.
# Lista koniecznych oraz opcjonalnych collectów do stworzenia raportu.
Niezbędne do utworzenia raportu:
- Google Analytics link (opens new window) lub WitCloud Stream [link] ()
Opcjonalne collectors:
- Google Ads link (opens new window)
- Facebook Ads link (opens new window)
- RTB House link (opens new window)
- Optimise link (opens new window)
- Awin link (opens new window)
- Domodi & Allani link (opens new window)
- Convertiser link (opens new window)
- TikTok link (opens new window)
- Ceneo link (opens new window)
- Criteo link (opens new window)
- Custom Data link (opens new window)
# Schemat danych
- Lista metryk i wymiarów znajdujących się w tabeli
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
| name | type | dataStudio/description |
|---|---|---|
| data_source_type | STRING | Type of data source e.g Ecommerce, Ad systems, User behaviour |
| data_source_subtype | STRING | Second type of data source e.g Magento, Analytics, Facebook, Tradedoubler |
| data_source_name | STRING | Name of your WitCloud resource |
| date | STRING | Date |
| channel | STRING | Channel |
| source_medium | STRING | Analytics source/medium |
| source | STRING | Analytics source |
| medium | STRING | Analytics medium |
| campaign | STRING | Analytics campaign |
| ad_content | STRING | Analytics ad Content |
| keyword | STRING | Analytics keyword |
| country | STRING | Analytics country |
| region | STRING | Analytics region |
| city | STRING | Analytics city |
| device | STRING | Analytics device |
| details | INTEGER | Analytics sessions with product details |
| add_to_cart | INTEGER | Analytics sessions with add to cart |
| remove_from_cart | INTEGER | Analytics sessions with remove from cart |
| purchase | INTEGER | Analytics sessions with purchase |
| checkout | INTEGER | Analytics sessions with checkout |
| transactions | INTEGER | Analytics transactions count |
| transaction_revenue | FLOAT | Analytics revenue from transactions (tax and shipping included) |
| original_transaction_revenue | FLOAT | Analytics revenue from transactions (tax and shipping included) before currency conversion |
| product_revenue | FLOAT | Analytics revenue from products (tax and shipping excluded) |
| original_product_revenue | FLOAT | Analytics revenue from products (tax and shipping excluded) before currency conversion |
| shipping_value | FLOAT | Analytics shipping value |
| original_shipping_value | FLOAT | Analytics shipping value before currency conversion |
| tax_value | FLOAT | Analytics tax value |
| original_tax_value | FLOAT | Analytics tax value before currency conversion |
| sessions | INTEGER | Analytics sessions |
| page_views | INTEGER | Analytics page views |
| bounces | INTEGER | Analytics bounces |
| users | INTEGER | Analytics users |
| new_users | INTEGER | Analytics new users |
| time_on_site | INTEGER | Analytics time on site |
| costs | FLOAT | Ad system cost |
| original_costs | FLOAT | Ad system cost before currency conversion |
| clicks | INTEGER | Ad system clicks |
| impressions | INTEGER | Ad system impressions |
| ad_system_conversions | FLOAT | Ad system conversions |
| ad_system_conversion_value | FLOAT | Ad system conversion value |
| original_ad_system_conversion_value | FLOAT | Ad system conversion value before currency conversion |
| account_id | STRING | Ad system account id |
| account_name | STRING | Ad system account name |
| campaign_id | STRING | Ad system campaign id |
| campaign_name | STRING | Ad system campaign name |
| ad_id | STRING | Ad system ad id |
| ad_name | STRING | Ad system ad name |
| publisher_id | STRING | Ad system publisher id |
| publisher_name | STRING | Ad system publisher name |
| placement | STRING | Ad system placement |
| currency | STRING | Currency |
| report_currency | STRING | Report currency |
- Lista pól obliczeniowych, skonfigurowanych w szablonie Data Studio
Rozwiń aby zapoznać się ze schematem danych
| id | name | formula |
|---|---|---|
| cost_per_session | cost_per_session | SUM(costs) / SUM(sessions) |
| cr | cr | SUM(purchase)/SUM(sessions) |
| ers_gros | ers_gros | SUM(costs) / SUM(transaction_revenue) |
| ers_net | ers_net | SUM(costs) / SUM(transaction_revenue - tax_value) |
| no_checkout | no_checkout | 1 - SUM(checkout) / SUM(details) |
| no_details | no_details | 1 - SUM(details) / SUM(sessions) |
| no_purchase | no_purchase | 1 - SUM(purchase) / SUM(checkout) |
| roas_net | roas_net | SUM(transaction_revenue - tax_value) / SUM(costs) |
| roas_gros | roas_gros | SUM(transaction_revenue) / SUM(costs) |
| avg_session_duration | avg_session_duration | sum(time_on_site)/SUM(sessions)/1000 |
| bounce_rate | bounce_rate | SUM(bounces)/SUM(sessions) |
| page_session | page_session | SUM(page_views)/SUM(sessions) |
| revenue_net | revenue_net | SUM(transaction_revenue) - sum(tax_value) |
# Instrukcja konfiguracji raportu
W celu stworzenia raportu w pierwszej kolejności należy:
- Zalogować się do naszej platformy Witcloud (opens new window)
TIP
Jeżeli jeszcze nie posiadasz konta na platformie WitCloud, lub potrzebujesz informacji w jaki sposób zalogować się, instrukcję znajdziesz tutaj (opens new window).
- Po zalogowaniu, w panelu po lewej stronie wybierz przycisk Smart Data.
- Z rozwijanej listy wybierz Reports. Zostaniesz przekierowany do sekcji, w której będziesz miał możliwość utworzenia nowego raportu.
- Żeby to zrobić, musisz w lewym górnym rogu kliknąć w przycisk "Add new Report", który przeniesie Cię na stronę z listą dostępnych raportów. W tym widoku, wybierz raport Analytics Source/Medium + Ad Cost
- Abyś mógł stworzyć swój raport musisz mieć wcześniej utworzony niezbędny Collect, a następnie kliknąć w przycisk "Create your own report" Jeżeli pojawi Ci się poniższy komunikat, oznacza to, że nie masz skonfigurowanego wymaganego collectu. Musisz go utworzyć.
W nastepnym kroku zostaniesz przeniesiony do sekcji, w której wymagane jest uzupełnienie następujących pól:
Report name - pod tą nazwa znajdziesz swój raport w naszej platformie.
Po wypełnieniu powyższych pól kliknij w przycisk "Next" 
W następnym kroku ustaw za jaki okres mają zostać pobrane dane historyczne. Klikając w przycisk "create" kończysz tworzenie swojego raportu.
# Wizualizacja
W celu otrzymania wizualizacji danych w proponowanym przez nas narzędziu - Data studio należy w sekcji Report Draft wybrać przycisk "Link to template", który przeniesie Cię do Data studio, gdzie będziesz musiał wprowadzić dane do logowania do Witcloud.
W pierwszym kroku musisz wybrać swój projekt Witcloud.
Po kliknięciu w przycisk "Dalej" wybierz swój raport.
Aby dokończyć konfigurację wizualizacji danych w prawym górnym rogu użyj przycisku "Połącz" a następnie "Utwórz raport" . Dane za ustawiony wcześniej przez Ciebie okres zostaną pobrane do tabeli w BigQuery, która będzie automatycznie aktualizowana co godzinę. Więcej o tym dowiesz się w sekcji [autoworkflow].
Jeśli chciałbyś zwizualizować pozyskane dane w innym narzędziu niż Data studio masz taką możliwość. Możesz to zrobić w dowolnie wybranym przez Ciebie programie, pod warunkiem, że łączy się z BigQuery. W tym celu w sekcji Raport Draft należy wybrać przycisk "Link to table", który przekieruje Cię do tabeli w BigQuery.